Empresa fictícia para educação em inteligência artificial (IA).Sobre o projeto ↗

Vareleira Labs

Laboratórios de aplicação e governança de IA

As duas jornadas iniciais abordarão a consulta a documentos de apólices e a organização da adoção de IA. Os exercícios usarão os mesmos produtos, equipes e acontecimentos da Vareleira.

Disponível: história-base e introduções das duas jornadas. Planejado: laboratórios executáveis, base documental de apólices e roteiros de exercícios. O site apresenta os casos; a execução dependerá dos futuros repositórios.

Introdução disponívelLaboratório planejado

Documentos e avaliação

Assistente de Apólices

O laboratório usará geração aumentada por recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation) para consultar condições gerais de seguro residencial. Os participantes deverão recuperar evidências, citar fontes e reconhecer perguntas que a base documental não permite responder.

Público: participantes de mentorias, desenvolvedores e arquitetos.

Resultado previsto: um protótipo com avaliação das respostas. Decisões de cobertura e liberação para produção ficam fora do escopo.

Conheça o laboratório de RAG ↗
Introdução disponívelExercícios planejados

Governança e operação

Centro de Excelência em IA

A jornada de criação do Centro de Excelência em IA (CoE de IA) abordará mandato, responsabilidades, priorização de iniciativas e critérios para operação.

Público: líderes, arquitetos, profissionais de dados e tecnologia e participantes das funções de controle.

Resultado previsto: decisões documentadas e uma proposta de evolução confrontada com a avaliação de maturidade, ou assessment, de agosto de 2026.

Conheça o caso do CoE de IA ↗

Preparação para o estudo

Como começar pelas introduções

A leitura pode apoiar uma mentoria ou uma sequência de aulas antes da publicação dos pacotes executáveis.

  1. Leia a história-base

    Identifique os produtos, os responsáveis e os acontecimentos do período usado no caso.

  2. Escolha a jornada

    Leia a introdução do laboratório de RAG ou do caso de criação do CoE de IA.

  3. Consulte o acervo

    Acesse o contexto estruturado e as referências disponíveis. Confira a situação dos materiais planejados.

  4. Relacione as decisões

    Identifique como a seleção de fontes e a avaliação das respostas afetam a liberação e a operação da solução.

Uso em materiais didáticos

Versões do contexto e dos laboratórios

Cada exercício deverá identificar a versão da história e dos documentos utilizados. Essa referência permitirá relacionar os exemplos de livros, manuais e cursos aos mesmos produtos e responsáveis.

O site apresenta os casos e reúne o acervo. Os futuros repositórios conterão código e instruções de execução. A escolha da tecnologia do primeiro laboratório de RAG permanece pendente.

O conteúdo publicado segue Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), e o código segue MIT. Os futuros pacotes deverão informar suas licenças e atribuições.

Consultar acervo e condições de uso ↗